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시계열 분할 기반 정직 평가 · 90% 신뢰구간 신뢰구간 · 기여 요인 기여 분석
왜 두 수치가 같아 보이지만 의미가 다른가? 임의 분할 에서 측정한 PR-AUC는 과거 데이터가 미래 레이블을 학습하는 "시간 누설" 때문에 부풀려집니다. 시계열 분할 은 과거→미래 순서를 강제해 실사용 성능을 올바르게 반영합니다.
분포-자유 보장(Distribution-free)으로 양식 농가·보건소가 위험 구간을 90% 신뢰로 의사결정 가능
Model Agnostic
Finite Sample Guarantee
Drift-Aware Widening